- Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Online Business, Digital Marketing, Business Marketing, Software Development, and 14 moreSoftware Engineering, Artificial Intelligence, Software Developer, Expert Systems, expert System, Expert systems apllications, Online news business models, Marketing Digital, Programmer, Sistem Pakar, Google Adsense, Blogger Indonesia, SEO, and Search Engine Optimizationedit
- Pengembang aplikasi Kecerdasan Buatan dan media Pemasaran Bisnis. Berpengalaman dalam Pengembangan Software berbasis web dan Pemasaran Bisnis melalui media digital dengan pengalaman lebih dari 5 tahun yang mengkhususkan diri dalam SEO & SEM. Memiliki pengetahuan mendalam pada Optimisasi Mesin Pencari, Pemasaran Mesin Pencari, Pemasaran Media Sosial, Pemasaran Email dan Spanduk Iklan Website.edit
Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia sangat tinggi, sehingga masalah kesehatan ibu merupakan masalah nasional. Masalah ini perlu mendapatkan prioritas utama, terutama terhadap ibu hamil. Kesehatan ibu hamil sangat menentukan terhadap... more
Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia sangat tinggi, sehingga masalah kesehatan ibu merupakan masalah nasional. Masalah ini perlu mendapatkan prioritas utama, terutama terhadap ibu hamil. Kesehatan ibu hamil sangat menentukan terhadap pertumbuhan janin yang dikandungnya. Kehamilan dapat mengakibatkan terjadinya penurunan resistensi ibu. Penurunan ini akan memicu datangnya berbagai penyakit. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi penyakit kandungan secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit kandungan pada ibu hamil berdasarkan gejala yang dialami. Indentifikasi ini merupakan informasi awal yang berguna untuk mendukung keputusan dalam mengambil tindakan pencegahan. Data yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 20 data pasien. Data ini bersumber dari Klinik Melati Kota Sungai Penuh yang berobat pada dokter ahli kandungan dr. Yandi Zulkarnaen, SpOG. Metode yang digunakan dalam mengolah data adalah Forward Chaining. Hasil terhadap penelitian ini adalah nama penyakit, deskripsi penyakit, dan solusi penanganan. Setelah dilakukan pengujian dan peritungan tingkat akurasi sistem, maka didapatkan tingkat akurasi yang baik dari hasil peritungan sistem dengan keputusan pakar sebesar 90% dari 20 data pengujian. Berdasarkan tingkat akurasi tersebut, maka sistem pakar ini sangat tepat dalam mengidentifikasi penyakit kandungan secara cepat dan tepat.
Research Interests:
Adsense Secret V.1 - Trik Earning Adsense Indonesia
Research Interests:
Boost Viewers Youtube V.1 - Trik Earning Adsense Indonesia
